DeepSearchQA

DeepSearchQA 在 AgentCompass 中的任务配置、运行方式和结果结构。

DeepSearchQA evaluates agents on multi-domain search questions with single-answer and set-answer scoring.

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运行时状态

字段	值
Benchmark id	deepsearchqa
Tags	Deep Research, Search QA, Judge-Scored
执行类型	local with judge
常用 harness	researchharness or naive_search_agent
常用 environment	host_process
当前状态	已在直接运行时注册

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参数

常用参数包括：

• category
• answer_type
• judge_model
• sample_ids

通用参数如 k、avgk、sample_ids、resume 和 category 遵循 Benchmark 参数 的约定。

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运行示例

agentcompass run \
  deepsearchqa \
  researchharness \
  your-model \
  --env <env-provider> \
  --benchmark-params '{"sample_ids":["<task-id>"]}' \
  --model-base-url "$MODEL_BASE_URL" \
  --model-api-key "$MODEL_API_KEY" \
  --model-api-protocol openai-chat

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输出

单任务详情写入 results/deepsearchqa/<model>/<run>/details/，聚合结果写入同一运行目录下的 summary.md。